Introducción

Si algún acontecimiento en la historia económica de la humanidad merece la etiqueta de revolución, es la Revolución Industrial, al menos así es como algunos historiadores económicos extranjeros han evaluado esa época. Sin embargo, dos siglos después de que comenzara esa gran transformación, es probable que tal evaluación requiera una revisión importante. La disrupción [冲击] que la inteligencia artificial trae a la economía global, y de hecho a la civilización humana misma [整个人类文明形态], no es al menos menos profunda que la de la Revolución Industrial.

A fines de julio de 2025, Shanghái fue sede de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial, en la que se publicó el Plan de Acción de Gobernanza Global de IA [de China]. En un desarrollo paralelo [dos semanas antes], la Casa Blanca emitió Winning the Race: America’s AI Action Plan. Este documento de 23 páginas contiene más de 90 recomendaciones de políticas, centradas en tres prioridades estratégicas: “acelerar la innovación de la IA”, “construir la infraestructura de IA estadounidense” y “liderar la diplomacia y la seguridad internacionales de la IA”. De hecho, ya en 2015, ya se había formado un consenso dentro de la comunidad estratégica estadounidense de que los ámbitos clave de la futura competencia chino-estadounidense serían la inteligencia artificial y el 5G. Diez años después, Estados Unidos se ha quedado claramente atrás en la carrera 5G. En el campo de la inteligencia artificial, sin embargo, el equilibrio actual de la competencia sigue favoreciendo ligeramente a Estados Unidos, seguido de cerca por China. El resto del mundo está muy por detrás de ellos.

¿Cómo influirá la era de la IA en el desarrollo global y reconfigurará la competencia entre grandes potencias durante el Decimoquinto Plan Quinquenal (2026-2030)? Este artículo explorará diversas perspectivas.

I. Trayectorias divergentes del desarrollo de la IA en China y Estados Unidos

Existe un marcado contraste entre Estados Unidos y China en cuanto a sus trayectorias de desarrollo y áreas prioritarias, similar a la distinción en las artes marciales entre el cultivo interno y el externo.

El enfoque estadounidense para el desarrollo de la inteligencia artificial se asemeja a la búsqueda de la inmortalidad y la iluminación en la tradición taoísta: Estados Unidos cree que los sistemas de aprendizaje automático de propósito general experimentarán un momento de iluminación repentina, alcanzando así un nivel divino. Muchos en Estados Unidos consideran que el desarrollo de la IA debe implicar alcanzar la «singularidad», un punto de inflexión. Una vez alcanzada esta «iluminación», los grandes modelos de IA podrían «trascender el ámbito moral» [超凡入圣], logrando un nivel de dominio en cada campo especializado que iguala o incluso supera al de los mejores expertos del mundo. Además, al integrar conocimientos de diversas disciplinas, dicha entidad superinteligente podría seguir su propia curva de evolución acelerada, lo que en última instancia conduciría a un «ataque de reducción dimensional» [Nota: 降维打击, una civilización más avanzada que aplasta a una menos avanzada mediante la superioridad tecnológica, un concepto popular de la trilogía «El problema de los tres cuerpos» de Liu Cixin]. En consecuencia, los estadounidenses temen que China sea la primera en alcanzar la IAG y, al mismo tiempo, depositan sus esperanzas de ganar la competencia estratégica con China en alcanzar la «singularidad» antes que su rival.

En contraste, los chinos —cuya incredulidad en lo divino está profundamente arraigada— siempre han poseído un espíritu pragmático y actualmente siguen la senda del desarrollo de la «IA plus». Se trata de un enfoque ascendente, basado en avances graduales que se acumulan. Al igual que dominar las dieciocho armas tradicionales de la antigua China, es un camino de esfuerzo arduo y disciplinado. China cuenta con un gran número de empresas relacionadas con la IA, cada una de las cuales desarrolla inteligencia artificial para escenarios de aplicación vertical específicos. Los flujos de caja de estas empresas no dependen principalmente de convencer a los mercados de capitales mediante relatos convincentes o sucesivas rondas de financiación; Desde el principio, se centran en lograr la rentabilidad, generando ingresos directamente de los clientes que pagan. Por ejemplo, la IA se aplica para mejorar los procesos y herramientas existentes en carreteras, minas, obras de construcción, puertos, talleres, hospitales, hoteles e incluso campos de batalla, aumentando así la eficiencia o controlando los costes. La IA china no es un ser omnisciente y todopoderoso, sino más bien un artesano experimentado y habilidoso que perfecciona continuamente su oficio en diferentes ámbitos especializados.

Hace poco, me invitaron a visitar una empresa de IA y robótica de vanguardia. Esta empresa, MegaRobo Technologies, que no cotiza en bolsa, ya había alcanzado un volumen de ventas notablemente alto e impresionantes beneficios trimestrales. Sus clientes son principalmente grandes empresas globales de los sectores farmacéutico, de semiconductores y de energías renovables. La empresa potencia diversos experimentos y procesos de fabricación mediante la IA y la automatización, acelerando significativamente sus ciclos de investigación, desarrollo y producción.

Por ejemplo, la evolución de las proteínas en la naturaleza tarda decenas de millones de años en completarse. En el marco actual de la investigación biofarmacéutica, un equipo de unos diez doctores podría tardar más de una década en obtener resultados comparables. Sin embargo, gracias a la tecnología de IA de la empresa, los laboratorios inteligentes pueden iterar y optimizar de forma autónoma las 24 horas del día, multiplicando la eficiencia experimental y reduciendo costes, lo que permite a los doctores centrarse en investigaciones más significativas y de mayor valor. Del mismo modo, en campos con altas barreras tecnológicas de entrada —como la fabricación de semiconductores— donde antes los investigadores necesitaban años de experimentación repetida para adquirir la experiencia y los conocimientos necesarios, ahora es posible, con la ayuda de la IA, lograr avances importantes en mucho menos tiempo.

Lo que más me impresionó, sin embargo, fue una pequeña cafetería ubicada en un rincón de su fábrica. Dos brazos robóticos de gran destreza preparaban café para los clientes, emulando las técnicas de los campeones mundiales de arte latte. Podían producir una variedad de bebidas de forma eficiente y adaptadas a las preferencias de cada cliente. Para los niños a los que no les gusta el café, el sistema incluso podía preparar té con leche personalizado. Esta cafetería con IA es capaz de producir mil bebidas al día, mientras que el rol del “gerente” humano se limita prácticamente a ser el de un operario de logística, cuya única tarea es garantizar el reabastecimiento oportuno de suministros. La cafetería robotizada no solo sirve como espacio de relajación para los empleados, sino también como banco de pruebas para la innovación. Según se informa, una nueva tienda de Luckin Coffee en Nueva York está aprovechando al máximo las notables innovaciones de esta cafetería con IA.

Lo que más me impresionó, sin embargo, fue una pequeña cafetería escondida en un rincón de su fábrica. Dos brazos robóticos de gran destreza preparaban café para los clientes, emulando las técnicas de los campeones mundiales de arte latte. Podían producir una variedad de bebidas de forma eficiente y adaptadas a las preferencias de cada cliente. Para los niños a los que no les gusta el café, el sistema incluso podía preparar té con leche personalizado. Esta cafetería con IA es capaz de producir mil bebidas al día, mientras que el papel del “gerente” [humano] es esencialmente el de un operario de logística, cuya única tarea es garantizar el reabastecimiento oportuno de suministros. La cafetería robótica no solo sirve como espacio de relajación para los empleados, sino también como banco de pruebas para la innovación. Según se informa, una nueva tienda de Luckin Coffee en Nueva York está aprovechando al máximo las notables innovaciones de la cafetería con IA.

Por supuesto, algunas empresas chinas también están siguiendo los pasos de sus homólogas estadounidenses en el campo de la inteligencia artificial de propósito general, como DeepSeek. Pero he aquí la diferencia fundamental entre ambos enfoques: las empresas estadounidenses suelen adoptar un modelo de código cerrado, e incluso aquellas que inicialmente defendieron el código abierto ahora se están alejando de él. Mientras tanto, las empresas chinas optan unánimemente por el código abierto.

Si no me equivoco, el enfoque de China hacia la IAG (Inteligencia Artificial General) implica, objetivamente, que está frustrando continuamente las ambiciones monopolísticas de sus homólogos estadounidenses. Al animar al resto del mundo a «aprovecharse del éxito de China», consigue que más países y desarrolladores se sumen a los grandes modelos chinos. Dentro del proceso global de desarrollo de la IA, se trata de una estrategia similar a la de «cercar las ciudades desde el campo» (Nota: Estrategia de Mao Zedong durante la Guerra Civil China para fortalecerse en la periferia antes de desafiar al centro). Al combinarse con el desarrollo de la IA en los dominios de aplicación vertical descritos anteriormente, resulta evidente que esto constituye una estrategia altamente competitiva de «combinación de golpes».

II. El auge y la caída de las burbujas en la inteligencia artificial

Cuando surgen nuevas innovaciones, las burbujas son un fenómeno común. Según el ciclo de sobreexpectación de Gartner, las nuevas tecnologías importantes siguen una trayectoria determinada entre su aparición inicial y su adopción generalizada: generalmente se produce un entusiasmo inicial que luego se enfría, seguido posteriormente por un desarrollo constante. Al principio, grandes cantidades de capital y talento fluyen hacia la nueva industria, que se llena de entusiasmo e ideas innovadoras. Sin embargo, los flujos de caja y la rentabilidad iniciales distan mucho de ser suficientes para justificar las elevadas valoraciones, por lo que inevitablemente se forma una burbuja. En determinadas circunstancias, esto conlleva un período de fuertes correcciones de valoración y una retirada masiva de capital. Solo después de que se disipe el entusiasmo inicial, podrá comenzar el proceso gradual y sustancial de crecimiento, que traerá consigo resultados tangibles.

¿En qué etapa del ciclo de sobreexpectación de Gartner se encuentran actualmente los auges de la IA en China y Estados Unidos? ¿Qué tan lejos estamos de que estalle la burbuja? El gráfico que se muestra aquí es una evaluación de Gartner y se proporciona solo como referencia.

La actual burbuja de la IA me recuerda a la burbuja de las puntocom de 1999 a 2001. En aquel entonces, la burbuja de internet también se extendió desde California y Wall Street en Estados Unidos hasta Zhongguancun, el centro tecnológico de Pekín. Se dice que unos 7 mil millones de dólares de “inversión desmedida” estaban en circulación, buscando proyectos que pudieran “contar una historia” en los mercados de capitales, y que los clics en páginas web pudieran convertirse en dinero en el mercado.

En aquel entonces, siendo estudiante de posgrado, convencí a algunos amigos ingenieros de la Universidad de Tsinghua para que planeáramos una empresa que vendiera “clics efectivos” a compañías de internet. Incluso presentamos nuestra idea a algunos emprendedores y fondos de capital riesgo, y como resultado, disfrutamos de algunas buenas comidas. No hace mucho, durante una mudanza, encontré mi caja de tarjetas de visita de alrededor del año 2000, y una de las tarjetas resultó ser de Jack Ma.

En aquel entonces, internet representaba una innovación tecnológica y económica revolucionaria. Su difusión aportó a la economía estadounidense enormes ventajas y beneficios financieros. El mundo entero pagaba precios elevados por el hardware, el software y los servicios de internet estadounidenses. Durante esos años, el crecimiento económico de Estados Unidos no se basaba en la deuda, sino que estaba genuinamente impulsado por la tecnología. La administración Clinton incluso logró un superávit fiscal anual. Por supuesto, el optimismo desmedido del capital es propenso a la euforia excesiva. En 2001, Estados Unidos presenció el estallido de la burbuja de internet, con el índice NASDAQ desplomándose [finalmente] más del 70 % desde su máximo.

La burbuja tecnológica actual se concentra principalmente en los campos de la inteligencia artificial y las criptomonedas. [En ambos casos], la euforia inversora asociada ha recibido un importante respaldo político.

Los magnates tecnológicos de derecha, representados por Peter Thiel de Silicon Valley, han superado en influencia a Wall Street y a la Reserva Federal, convirtiéndose en los principales financiadores y fuentes de altos funcionarios para la administración Trump. En la costa oeste de Estados Unidos, el respaldo presidencial se utiliza para contrarrestar el poderío financiero de Wall Street en la costa este, y la reciente legislación sobre monedas estables sirve como señal de este cambio.

El frenesí actual podría estar acercándose a la etapa que alcanzó la burbuja de las puntocom en 1999: aparte de Nvidia, que proporciona recursos básicos a las empresas de IA en esta fiebre del oro, la mayoría de las empresas de IA más conocidas aún muestran pocas perspectivas reales de rentabilidad en inteligencia artificial. Algunas empresas han descubierto que usar IA para escribir código resulta en una eficiencia general menor que el trabajo manual de los programadores tradicionales. Recientemente, muchas empresas estadounidenses han preferido invertir dinero prestado en criptomonedas en lugar de desarrollar sus negocios principales. Mientras tanto, Nvidia ha creado un círculo virtuoso con sus principales clientes basado en deuda, valoraciones y pedidos; todos ellos fenómenos típicos de un periodo de burbujas infladas.

El sector tecnológico estadounidense anhela una singularidad, un momento de iluminación repentina donde la IA alcance un poder casi divino, que tal vez nunca llegue. La trayectoria real del crecimiento de las capacidades de la IA podría ser una curva que se acerca perpetuamente a ese objetivo, pero que nunca lo alcanza realmente. El sueño de una IA superinteligente, en realidad, podría no hacer más que proporcionar un pequeño respiro al sector tecnológico estadounidense, que se enfrenta a la feroz competencia de sus pares chinos, quienes lo están superando en todos los sectores. Si algún día el consenso del mercado reconoce este punto, podría ser el momento en que la burbuja actual explote.

Por supuesto, no todas las burbujas estallan de inmediato. Dado que la política monetaria estadounidense está a punto de entrar en un período de menor inflación (con tipos de interés más bajos), esta burbuja actual en inteligencia artificial y criptomonedas podría persistir durante algún tiempo. En mi opinión, durante el decimoquinto Plan Quinquenal, la euforia especulativa en torno a la IA y el consiguiente frenesí por las criptomonedas alcanzará un punto de histeria, tras el cual se producirá un período de corrección que culminará con el estallido de la burbuja.

Si esta evaluación es correcta en líneas generales, los inversores en IA y criptomonedas deberían comenzar a reducir sus posiciones en este punto álgido, optando en su lugar por mantener inversiones en oro, plata y RMB. En unos años, cuando la situación se haya calmado y se aclare el panorama, aún estarán a tiempo de invertir a un precio razonable en aquellos proyectos que hayan resistido la dura prueba.

III. Inteligencia Artificial y la Evolución de las Instituciones

Las instituciones evolucionan constantemente. El marxismo sostiene que las relaciones de producción y las fuerzas productivas deben adaptarse mutuamente. La inteligencia artificial ha incrementado notablemente la capacidad productiva; sin embargo, las relaciones de producción y los sistemas de distribución existentes tienen dificultades para sostener tal salto en la productividad. Ya sea en Estados Unidos, China u otras partes del mundo, las instituciones se ven presionadas a reestructurarse.

El avance de la inteligencia artificial está impulsando la productividad general hacia la etapa comunista que los teóricos marxistas clásicos previeron. La escasez y la inflación que han caracterizado la historia económica humana están siendo reemplazadas por la abundancia y la caída de los precios. Mientras tanto, el capital y la tecnología están suplantando la mano de obra. Como resultado, la humanidad se divide en dos categorías: quienes controlan la inteligencia artificial y quienes son controlados por ella. Los primeros gozan de una larga vida, una alta inteligencia y viven en un estado de racionalidad, salud y autenticidad; los segundos son pobres, ignorantes, enfermizos y tienen una corta esperanza de vida, viviendo en una ilusión cuidadosamente diseñada para ellos. Que el sistema de una nación sea genuinamente socialista, abiertamente capitalista o una farsa de socialismo se evidencia con un solo criterio: la divergencia entre ambos grupos y el grado de separación entre sus vidas.

La llegada de la industrialización provocó una profunda transformación del empleo: desaparecieron muchos oficios tradicionales, pero la maquinaria industrial exigía un mayor número de operarios cualificados y con amplios conocimientos. Por ejemplo, los carruajes tirados por caballos fueron sustituidos por automóviles y los cocheros por chóferes. La proliferación de coches generó muchos más puestos de trabajo de conductor que los que jamás había habido para cocheros, a la vez que dio lugar a nuevos empleos como mecánicos y trabajadores de mantenimiento de carreteras. Sin embargo, la inteligencia artificial se diferencia de las anteriores oleadas de industrialización en que destruye empleos en lugar de sustituirlos. En humanidades, ciencias sociales, ciencias naturales e ingeniería, numerosos puestos asociados a profesiones tradicionales serán reemplazados por IA y robots. Aun así, surgirán pocos puestos nuevos; incluso la fabricación y el mantenimiento de robots serán realizados por robots.

Volviendo al tema anterior sobre la competencia sino-estadounidense en IA: en EE. UU., los sistemas de IA general capaces de escribir ensayos, componer poesía, pintar, hacer películas y programar están reemplazando principalmente el trabajo de los graduados en artes y humanidades (de hecho, la programación puede considerarse una forma de escritura en el lenguaje de la informática). En cambio, si bien la IA china también puede componer poemas, crear arte y redactar textos, su mayor impacto radica en desplazar el trabajo de los graduados en ciencias e ingeniería. Recientemente, se ha repetido en el discurso público que estudiar humanidades dificulta encontrar trabajo, por lo que conviene optar por ciencias o ingeniería. Desde mi perspectiva del sector de la IA, esta visión podría resultar bastante superficial.

Tengo la firme convicción de que la burbuja de la educación superior global está a punto de estallar. En el futuro, independientemente de la carrera universitaria, encontrar trabajo será cada vez más difícil, ya que la ventaja que antes otorgaba el conocimiento acumulado se verá ampliamente contrarrestada por la inteligencia artificial. La habilidad general se volverá más valiosa que el conocimiento. Si uno ha aprendido a interactuar eficazmente con las personas o a brindar valor emocional a los clientes, aún podrá vivir con cierta dignidad.

Por lo tanto, en la era de la inteligencia artificial, el empleo no es ni un derecho básico de supervivencia ni un deber fundamental de la adultez, sino más bien un privilegio. El empleo proporciona a las personas un sentido de propósito y capacidad de acción en la sociedad. Sin embargo, las oportunidades laborales genuinas son cada vez más escasas. Para la mayoría que no puede obtener dicho empleo, su principal contribución a la sociedad reside en el consumo. Y para muchas personas, su principal contribución será su capacidad de ofrecer valor emocional a los demás, de dotar a las cosas cotidianas de un sentido. Para la mayoría de las personas, la llamada innovación consistirá en su consumo creativo de productos ajenos y en las formas ingeniosas en que gastan o disfrutan de sus propias vidas [玩出新花样来].

Preveo que el orden social de la era de la IA se caracterizará más por el conflicto que por la armonía. Los marxistas clásicos vislumbraron que, una vez alcanzada la abundancia material, la sociedad humana distribuiría los recursos según las necesidades. Sin embargo, en mi opinión, esto podría subestimar el lado oscuro de la naturaleza humana. Cuando la mano de obra de la mayoría de las personas ya no sea necesaria, si bien la naturaleza humana permanece inalterada, el resultado probable será una «distribución según la disrupción»: quienes más alarmen e inquieten a la clase dominante recibirán mayores subsidios, beneficios y privilegios gubernamentales. En el futuro, este podría convertirse en el cálculo estratégico que adopten los distintos grupos dentro de la sociedad.

Por lo tanto, en la era de la IA, la competencia entre países —especialmente entre las grandes potencias— podría depender cada vez más de la flexibilidad y la resiliencia de sus instituciones. También podría depender de quién pueda adaptarse tanto al potencial como a la disrupción que conlleva la tecnología, así como a sus impactos, mediante una rápida iteración e innovación institucional.

Al amanecer esta nueva era, resurge ante nosotros un antiguo debate sobre si la lógica ascendente de la libre expresión y la competencia, o el instinto descendente de control y regulación efectivos, resulta más adecuado. O quizás, en algún punto intermedio, se pueda encontrar un equilibrio.

IV. Cómo ganar la competencia sino-estadounidense en IA

La competencia en IA entre China y Estados Unidos abarca diversas dimensiones, como la potencia computacional, los algoritmos y los datos.

Actualmente, el foco principal de la competencia reside en la potencia computacional, que depende de chips de alta gama y del suministro eléctrico. En años anteriores, Estados Unidos intentó aprovechar su posición dominante en la cadena de suministro de semiconductores para frenar nuestro desarrollo. Sin embargo, debido al diseño inadecuado de sus sanciones, Washington no solo no logró contener a China, sino que, por el contrario, impulsó la creación de toda una cadena de suministro nacional alternativa. Desde 2017, la tendencia general ha sido una ofensiva estratégica estadounidense en el sector de los chips que ha obligado a China a reducir su escala [中国不得不战略收缩]. Sin embargo, recientemente, como lo indica el rechazo oficial de China a los chips “reducidos” [Nota: 阉割版, literalmente “versión castrada”] de Nvidia, las dos partes han llegado a un punto muerto estratégico y la cadena de suministro alternativa local de China ha comenzado a tomar forma.

Con una fuerte base de talentos y un sistema de movilización nacional de nuevo modelo [新型举国体制], probablemente pasaremos a una fase de contraataque estratégico en el sector de los chips [在芯片领域转入战略反攻阶段] dentro de los próximos cinco años. Mientras tanto, el desarrollo de la capacidad informática en Estados Unidos también se enfrenta a un importante obstáculo: las limitaciones en su suministro energético. Como ilustra este gráfico [que muestra la generación neta anual de energía en EE. UU.], el crecimiento de la generación de electricidad en el país ha sido lento durante años. Demócratas y republicanos están divididos sobre cómo expandir la capacidad energética de Estados Unidos: el lema de Donald Trump es «¡A perforar, a perforar!», abogando por la explotación agresiva de los recursos de petróleo y gas de esquisto; los demócratas, por el contrario, defienden el desarrollo a gran escala de la energía solar, eólica y el almacenamiento en baterías. Si Estados Unidos sigue la senda demócrata, su capacidad informática podría verse limitada por el dominio de China en la cadena de suministro de energías renovables.

Los algoritmos se basan fundamentalmente en el talento humano, y la competencia en este campo es, en esencia, una competencia por el talento. Nuestra relativa debilidad en capacidad computacional nos ha impulsado a aprovechar el talento innato de nuestra etnia para las matemáticas, utilizando la innovación algorítmica para compensar esta deficiencia; un ejemplo notable fue el resurgimiento de DeepSeek durante el Festival de Primavera de 2025. Fotografías de ganadores de olimpiadas matemáticas junto a equipos de investigación de IA sugieren un principio que sería políticamente incorrecto en Estados Unidos: el destino ha asignado diferentes especializaciones a distintos grupos étnicos. Los algoritmos de IA son para los chinos lo que el atletismo y el baloncesto son para los afroamericanos: un talento natural propio de nuestro grupo étnico, que puede generar valoraciones de mercado asombrosas. Una serie de fusiones y adquisiciones recientes ilustra que, en este floreciente mercado de capitales, los mejores desarrolladores de IA pueden alcanzar valoraciones astronómicas, que ya superan las comisiones de traspaso de los mejores jugadores de la NBA.

Un posible desafío radica en la fuga de talentos chinos en matemáticas e inteligencia artificial hacia Estados Unidos, un factor que podría ser determinante en la competencia de IA entre China y EE. UU. La enorme disparidad en los niveles de ingresos entre ambos países implica que los mejores talentos chinos se sientan atraídos fácilmente por Estados Unidos, lo que perjudica nuestra competitividad. En palabras de un estratega estadounidense: «En el siglo XXI, Estados Unidos dependerá principalmente de los estadounidenses de origen chino para derrotar a los chinos» [Nota: no pudimos encontrar una fuente pública para esta cita]. Por lo tanto, durante un tiempo, en el ámbito de la competencia algorítmica, EE. UU. contará con menos talento, pero de mayor calidad, mientras que China tendrá una reserva de talento mucho más amplia, si bien menos selecta, pero en mucha mayor cantidad.

En última instancia, los factores decisivos podrían ser los datos y el flujo de caja. La IA que incorpore los datos de los más de seis mil millones de personas fuera de China y EE. UU., y que genere flujo de caja a partir de la mayor cantidad posible de ellos, evolucionará e iterará con mayor rapidez. En consecuencia, el control del espacio intermedio del mercado global será clave para la victoria en la competencia tecnológica a largo plazo entre ambas potencias.

Nuestra planificación debe tener presente esta perspectiva estratégica y global. Por ejemplo, en las primeras etapas de esta competencia, debemos emplear todas las herramientas disponibles —subsidios estatales, apoyo financiero, presión diplomática— para incentivar a la mayor cantidad de países posible a adoptar las tecnologías chinas de IA, incluyendo vehículos autónomos, robots de servicio doméstico, hogares inteligentes totalmente integrados, sistemas de asistencia educativa, sistemas inteligentes de diagnóstico y cirugía, e incluso sistemas operativos militares. Esto debe abordarse con una mentalidad ambiciosa: asegurar una posición de mercado en los países intermedios al menor costo posible, incluso con pérdidas si fuera necesario. Debemos alentar continuamente a los desarrolladores chinos de LLM a participar en iniciativas de código abierto y gratuitas a nivel mundial, ofreciendo soluciones integrales, de alto rendimiento y asequibles.

Así como el sector manufacturero chino revolucionó los precios de los bienes industriales a nivel mundial durante los últimos treinta años, en los próximos treinta debemos lograr una revolución similar en el campo de la inteligencia artificial.

El autor:

Dongsheng (翟东升) es Vicedecano y Profesor de la Escuela de Estudios Internacionales de la Universidad Renmin de China (RUC) (2017-actualidad); Decano del Instituto de Estudios Regionales y Nacionales, RUC; Director Adjunto y Secretario General, Centro de Investigación de Estrategia Exterior, RUC (2011-actualidad)

(Fuente: Sinification)